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About Me
안녕하세요, 데이터 엔지니어 안문주입니다.
현업과 개인 프로젝트를 통해 다양한 서비스의 백엔드를 구축·운영해 왔습니다.
🚀 블로그 소개
이 블로그는 제가 현업과 개인 프로젝트에서 다룬 AI & RAG, 클라우드 아키텍처, 데이터 엔지니어링 관련 지식을 공유하기 위해 운영됩니다.
🎯 주요 관심 분야
- AI & RAG
- Python 기반 이미지 전처리 및 분석 파이프라인 개발
- CLIP 모델 활용 멀티모달 검색 기능 설계 및 FastAPI로 서비스화
- PostgreSQL(pgvector) 벡터 DB 최적화 및 유사도 조회
- 클라우드 인프라 & 배포 자동화
- AWS(EC2, VPC, S3, Lambda) 환경 구축 및 운영
- Terraform·Docker로 IaC 구현, Kubernetes(EKS/ECS) 클러스터 관리
- GitHub Actions·Jenkins·ArgoCD를 활용한 CI/CD·GitOps 파이프라인 운영
- 데이터 파이프라인 & 오케스트레이션
- ETL 설계·자동화로 안정적인 데이터 적재·정제 구현
- MySQL·PostgreSQL·DynamoDB 운영 및 쿼리·인덱스 튜닝
- Apache Kafka 스트리밍 이벤트 처리, Airflow DAG 스케줄링·모니터링
🛠️ 보유 기술 스택
- 언어 & 스크립트: Python, Bash, SQL
- 데이터베이스: PostgreSQL(pgvector), MySQL, DynamoDB
- 클라우드 & 컨테이너: AWS (EC2, VPC, S3, Lambda), Terraform, Docker, Kubernetes (EKS/ECS)
- CI/CD & 모니터링: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, Prometheus, Grafana, CloudWatch
📂 대표 프로젝트
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RAG 기반 정책 챗봇 애플리케이션 구현 (2025.04–2025.05)
RAG 파이프라인 기획, Embedding 변환 및 VectorDB 구축부터 FastAPI 백엔드 컨테이너화, GitOps 기반 CI/CD 환경 구축까지 구현하고 최종 시연했습니다. -
데이터 처리를 위한 Backend Workbench 구축 (2025.01–2025.02)
GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구성, Airflow DAG 설계·작성, Docker 백엔드 워크벤치 구현으로 AWS MSA 배치 처리 파이프라인을 완성했습니다. -
색채 그림 진단 자동화 (2023.02–2024.08)
AI 기반 그림 심리 진단 알고리즘과 전처리·분석 파이프라인을 FastAPI 백엔드에 통합하고 온프레미스 서버에 배포하였습니다. -
멀티모달 그림 검색 모듈 (2024.03–2024.04)
CLIP 모델을 활용해 이미지·텍스트 유사도 검색 기능을 구현하고, 사내 뷰어에 FastAPI API로 연동했습니다.
📚 현재 학습 중
- Apache Kafka: 실시간 스트리밍 처리 아키텍처
- Apache Airflow: 복잡한 워크플로우 스케줄링 및 최적화
- MLOps: 모델 배포·모니터링 자동화