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About Me

안녕하세요, 데이터 엔지니어 안문주입니다.
현업과 개인 프로젝트를 통해 다양한 서비스의 백엔드를 구축·운영해 왔습니다.

🚀 블로그 소개

이 블로그는 제가 현업과 개인 프로젝트에서 다룬 AI & RAG, 클라우드 아키텍처, 데이터 엔지니어링 관련 지식을 공유하기 위해 운영됩니다.

🎯 주요 관심 분야

  • AI & RAG
    • Python 기반 이미지 전처리 및 분석 파이프라인 개발
    • CLIP 모델 활용 멀티모달 검색 기능 설계 및 FastAPI로 서비스화
    • PostgreSQL(pgvector) 벡터 DB 최적화 및 유사도 조회
  • 클라우드 인프라 & 배포 자동화
    • AWS(EC2, VPC, S3, Lambda) 환경 구축 및 운영
    • Terraform·Docker로 IaC 구현, Kubernetes(EKS/ECS) 클러스터 관리
    • GitHub Actions·Jenkins·ArgoCD를 활용한 CI/CD·GitOps 파이프라인 운영
  • 데이터 파이프라인 & 오케스트레이션
    • ETL 설계·자동화로 안정적인 데이터 적재·정제 구현
    • MySQL·PostgreSQL·DynamoDB 운영 및 쿼리·인덱스 튜닝
    • Apache Kafka 스트리밍 이벤트 처리, Airflow DAG 스케줄링·모니터링

🛠️ 보유 기술 스택

  • 언어 & 스크립트: Python, Bash, SQL
  • 데이터베이스: PostgreSQL(pgvector), MySQL, DynamoDB
  • 클라우드 & 컨테이너: AWS (EC2, VPC, S3, Lambda), Terraform, Docker, Kubernetes (EKS/ECS)
  • CI/CD & 모니터링: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, Prometheus, Grafana, CloudWatch

📂 대표 프로젝트

  • RAG 기반 정책 챗봇 애플리케이션 구현 (2025.04–2025.05)
    RAG 파이프라인 기획, Embedding 변환 및 VectorDB 구축부터 FastAPI 백엔드 컨테이너화, GitOps 기반 CI/CD 환경 구축까지 구현하고 최종 시연했습니다.

  • 데이터 처리를 위한 Backend Workbench 구축 (2025.01–2025.02)
    GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구성, Airflow DAG 설계·작성, Docker 백엔드 워크벤치 구현으로 AWS MSA 배치 처리 파이프라인을 완성했습니다.

  • 색채 그림 진단 자동화 (2023.02–2024.08)
    AI 기반 그림 심리 진단 알고리즘과 전처리·분석 파이프라인을 FastAPI 백엔드에 통합하고 온프레미스 서버에 배포하였습니다.

  • 멀티모달 그림 검색 모듈 (2024.03–2024.04)
    CLIP 모델을 활용해 이미지·텍스트 유사도 검색 기능을 구현하고, 사내 뷰어에 FastAPI API로 연동했습니다.

📚 현재 학습 중

  • Apache Kafka: 실시간 스트리밍 처리 아키텍처
  • Apache Airflow: 복잡한 워크플로우 스케줄링 및 최적화
  • MLOps: 모델 배포·모니터링 자동화