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어쩌다 개발자입니다만

안녕하세요. 어쩌다 개발자가 되어버린 데이터 엔지니어 안문주 입니다.
AI로 커리어를 시작해서 클라우드 인프라도 배우고 요즘은 데이터 파이프라인을 구축하는 데이터 엔지니어로 성장하고 있습니다. 블로그에 올리는 글감도 AI/ML 부터 클라우드 인프라, Kafka 스트리밍 파이프라인 구축, TDD(테스트 주도 개발) 밋업 후기 겸 회고까지 다양한 관심사를 기반으로 점점 늘어나고 있네요요.

이론보다는 실무형 글쓰기를 지향합니다. 직접 몸으로 부딪치며 얻은 시행착오와 깨달음 위주로 내용을 풀어가려 해요. 성공담만 늘어놓기보다는 중간에 삽질한 과정도 솔직하게 공유합니다. 제가 먼저 고생해본 이야기를 남겨두니 비슷한 함정을 피하실 수 있길 바랍니다.

이 블로그는 제 기술 일지이자 기록장입니다.
부족한 글이지만 누군가에게는 유용한 팁이 되거나 다들 개발하면서 한번쯤 하는 시행착오로 공감이 된다면 정말 보람찰 것 같습니다. 궁금한 점이나 더 나은 아이디어가 떠오르시면 언제든 댓글이나 메일로 이야기 걸어주세요.

🎯 주요 관심 분야

  • AI & RAG
    • Python 기반 이미지 전처리 및 분석 파이프라인 개발
    • CLIP 모델 활용 멀티모달 검색 기능 설계 및 FastAPI로 서비스화
    • PostgreSQL(pgvector) 벡터 DB 최적화 및 유사도 조회
  • 클라우드 인프라 & 배포 자동화
    • AWS(EC2, VPC, S3, Lambda) 환경 구축 및 운영
    • Terraform·Docker로 IaC 구현, Kubernetes(EKS/ECS) 클러스터 관리
    • GitHub Actions·Jenkins·ArgoCD를 활용한 CI/CD·GitOps 파이프라인 운영
  • 데이터 파이프라인 & 오케스트레이션
    • ETL 설계·자동화로 안정적인 데이터 적재·정제
    • MySQL·PostgreSQL·DynamoDB 운영
    • Apache Kafka 스트리밍 이벤트 처리, Airflow DAG 스케줄링·모니터링

🛠️ 보유 기술 스택

  • 언어 & 스크립트: Python, Bash, SQL
  • 데이터베이스: PostgreSQL(pgvector), MySQL, DynamoDB
  • 클라우드 & 컨테이너: AWS (EC2, VPC, S3, Lambda), Terraform, Docker, Kubernetes(EKS/ECS)
  • CI/CD & 모니터링: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, Prometheus, Grafana, CloudWatch

📂 대표 프로젝트

  • RAG 기반 정책 챗봇 애플리케이션 구현 (2025.04–2025.05)
    RAG 파이프라인 기획, Embedding 변환 및 VectorDB 구축부터 FastAPI 백엔드 컨테이너화, GitOps 기반 CI/CD 환경 구축까지 구현하고 최종 시연했습니다.

  • 데이터 처리를 위한 Backend Workbench 구축 (2025.01–2025.02)
    GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구성, Airflow DAG 설계·작성, Docker 백엔드 워크벤치 구현으로 AWS MSA 배치 처리 파이프라인을 완성했습니다.

  • 색채 그림 진단 자동화 (2023.02–2024.08)
    AI 기반 그림 심리 진단 알고리즘과 전처리·분석 파이프라인을 FastAPI 백엔드에 통합하고 온프레미스 서버에 배포하였습니다.

  • 멀티모달 그림 검색 모듈 (2024.03–2024.04)
    CLIP 모델을 활용해 이미지·텍스트 유사도 검색 기능을 구현하고, 사내 뷰어에 FastAPI API로 연동했습니다.

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